Dataset curationtrabajos

Realizar un análisis estadístico completo y profesional de un dataset asignado en Gretl (Ej: ). Cumplir todos los elementos del trabajo empírico de Estadística I según el PDF: descriptivo, exploratorio, regresión lineal, interpretación y presentación.

...funcionar al aire libre, en plena naturaleza, de modo que la latencia sea mínima y no dependa de la nube. Ademas el dispositivo al reconocer en el entorno natural debe ser capaz de enviar la información en tiempo real ya sea a una pagina web o dispositivo movil, tambien debe ser capaz de generar imformes con los datos recopilados. Cuento con un conjunto de imágenes de fauna silvestre que servirá como dataset de entrenamiento; necesito tu ayuda para limpiar ese material, entrenar el modelo y convertirlo al formato óptimo para el Grove Vision AI v2, asegurando que corra con la memoria y la potencia de cálculo que ofrece el XIAO. Además del modelo, requiero el firmware completo y una guía paso a paso que me permita volver ...

Necesito desarrollar una solución de inteligencia artificial que gestione la atención al cliente en nuestras redes sociales. El objetivo es que el sistema responda de forma automática, natural y coherente a las preguntas frecuentes, derive consultas complej... – Registro seguro de datos conforme a GDPR / LOPD. Cuando envíes tu propuesta, céntrate en tu experiencia previa construyendo chatbots o asistentes virtuales: casos de uso, tecnologías empleadas y resultados obtenidos. Cuanto más clara sea tu trayectoria, más fácil será avanzar. Estoy disponible para resolver dudas y proporcionar ejemplos reales de conversaciones actuales que servirán como dataset de entrenamiento. Espero tu experiencia para c...

...Requerimientos: • Entrenamiento de LoRA con consistencia de rostro y cuerpo en múltiples ángulos. • Manejo avanzado de prompts para texturas complejas (materiales sintéticos y orgánicos) e iluminación cinematográfica. • El modelo debe estar optimizado para estética fotográfica "RAW" y realismo extremo. ENTREGABLES OBLIGATORIOS (Para liberación de pago): 1. Archivo .safetensors del LoRA entrenado. 2. Dataset de imágenes utilizado. 3. Trigger words (prompts de activación). 4. Workflow de ComfyUI o Forge para replicar la calidad. 5. Prueba de consistencia en 5 escenarios diferentes. Nota: Los detalles específicos sobre la temática y el nicho estético se discutir...

Quiero la generación de dataset para qprovechar la librería dspy Actualmente, el desarrollo del Por está completo, falta la optimización con un buen dataset Mi meta es que el modelo: • comprenda distintos contextos sin perder el hilo, • se exprese con fluidez y naturalidad, de manera cercana a la conversación humana. Se trabajarán con datos sintéticos de acuerdo al tipo de escenarios que te proponga y el tipo de respuestas que deseo; necesitaré tu ayuda para generar dichos datos Entregables concretos 1. Conjunto de datos 2. Informe de métricas: coherencia contextual, velocidad de respuesta y “human-likeness”. Acepto sugerencias técnica de cualquier tipo, estrategias o mezcla de t&ea...

Objetivo: Implementación técnica de un sistema de conversión de voz p...cliente. Se validará la estabilidad del sistema con un modelo base. Fase 2: Entrenamiento & Post-procesado (Hito 2): Procesamiento de dataset y entrenamiento de un modelo de voz personalizado de alta fidelidad. Ajuste fino de parámetros (formantes y resonancia) para garantizar naturalidad. Entregables: Paquete de software pre-configurado para ejecución local. Modelo de voz entrenado (archivos .pth e .index). Tutorial exclusivo en video para la gestión autónoma del sistema y ruteo a aplicaciones externas (WhatsApp, Meet, Zoom). Nota técnica: Los resultados de latencia finales están sujetos a la capacidad de procesamiento del hardware ...

Objetivo: Implementación técnica de un sistema de conversión de voz p...cliente. Se validará la estabilidad del sistema con un modelo base. Fase 2: Entrenamiento & Post-procesado (Hito 2): Procesamiento de dataset y entrenamiento de un modelo de voz personalizado de alta fidelidad. Ajuste fino de parámetros (formantes y resonancia) para garantizar naturalidad. Entregables: Paquete de software pre-configurado para ejecución local. Modelo de voz entrenado (archivos .pth e .index). Tutorial exclusivo en video para la gestión autónoma del sistema y ruteo a aplicaciones externas (WhatsApp, Meet, Zoom). Nota técnica: Los resultados de latencia finales están sujetos a la capacidad de procesamiento del hardware ...

Desarrollo e implementación del sistema RoadGuard (Alcance Técnico MVP según Anexo NDA). • Entorno: Desarrollo Headless (SSH/CUDA) en servidor con GPU RTX 3090. • Modelos: Implementación de YOLOv8/v10 para detección de baches, grietas y señales, incluyendo preparación de dataset y ajustes de entrenamiento. • Tracking: ByteTrack para evitar duplicidad de registros. • Georreferenciación: Sincronización de Timestamps vs Logs GPS (interpolación lineal y compensación OFFSET_MS). • Entregables: Pipeline funcional integrado y código fuente documentado.

Busco experto en Google Vertex AI / Computer Vision para crear un reconocedor de modelos de teléfonos a partir de imágenes. Ya tengo un dataset inicial etiquetado y necesito que se implemente el pipeline completo: carga del dataset, organización, entrenamiento en Vertex AI, evaluación, despliegue del endpoint de inferencia y flujo para agregar nuevas imágenes y reentrenar. Se valorará experiencia en image classification, object detection, Python, Google Cloud Storage y APIs. El freelancer debe entregar métricas y no solo “parece funcionar”. Debe contemplar clases muy parecidas entre sí. Debe proponer qué hacer cuando la confianza sea baja: -no responder; -devolver top 3; -pedir otra foto. Debe dej...

Necesito un profesional de web scraping cuyo único propósito sea la extracción de datos....limpio y sin duplicados (una fila por abogado/bufete). • Proporcionar código Python bien comentado: Scrapy, BeautifulSoup o Selenium son aceptables siempre que el script final se ejecute sin interfaz gráfica en Linux. • Respetar los retrasos de o implementar una limitación de velocidad para evitar la sobrecarga del sitio. Acceptance criteria 1. Running the script reproduces the full dataset without manual tweaks. 2. Column order and headers match the sample I supply after award. 3. No duplicate rows; contact fields parse into separate columns. 4. Code quality allows easy future tweaks (PEP 8 style preferred). Once the CSV and scrip...

Tenemos nuestro MVP 0 corriendo en Railway con un front en React + TypeScript y un backend Node.js que consume Gemini API, pero con bugs críticos y los agen...agradece si puedo ver en tu propuesta ejemplos concretos de trabajos previos donde hayas incrementado la precisión de modelos o agentes IA en producción; un enlace a un commit, un artículo técnico o un demo vivo será suficiente.   Entregables mínimos 1. Refactor de los agentes IA con nuevas pruebas unitarias que cubran los casos límite señalados en los issues.   2. Métrica de precisión ≥ 95 % en el dataset de validación interno.   3. Breve documentación (máx. 2 páginas) explicando cambios, depend...

Necesito ayuda para desarrollar y optimizar un modelo de detección y segmentación en tiempo real basado en YOLO11n que procese videos de ultrasonido de resolución media. El foco principal es localizar con alta precisión la aguja, aunque también deben marcarse venas y arterias para dar contexto al operador. Alcance del trabajo • Entrenamiento y ajuste fino del modelo YOLO11n con un dataset de ultrasonido que aportaré. • Implementación de segmentación y tracking cuadro a cuadro para mostrar contornos superpuestos en vivo. • Optimización de velocidad de inferencia a nivel de GPU/CPU para mantener latencia mínima. • Entrega de código limpio en Python (PyTorch o framework equivalente),...

...obtenidas con dron, con fines de análisis agrícola y generación de información geoespacial. Busco apoyo para el desarrollo del modelo de detección basado en YOLO (YOLOv5, YOLOv8 u otra arquitectura similar justificada técnicamente), utilizando un conjunto de imágenes proporcionado por mí. El enfoque es académico y aplicado al sector agrícola. Alcance del trabajo Preparación y/o validación del dataset para entrenamiento. Entrenamiento y ajuste fino del modelo de detección. Generación de inferencias sobre nuevas imágenes. Exportación de resultados en formato compatible con SIG (CSV con coordenadas, GeoJSON o shapefile). Documentación básica del flujo ...

...record + basic purchase history Similar parts (image similarity) basic version Phase 3 ERP write-back (create purchase/service request) Supplier portal connectors (search + add to cart) Advanced analytics / reporting 10) Deliverables Source code (frontend + backend) Deployment guide (self-hosted) Admin documentation for adding customers/PDFs/connectors MVP running with at least 1 customer dataset...

...El objetivo es entrenar un modelo capaz de localizar y detectar bolsones en imágenes RGB, principalmente procedentes de fotografías de campo y/o dron, en entornos forestales reales (pinares). Alcance del proyecto Entrenamiento de un modelo YOLO (v8 o similar) con dataset personalizado Detección de una clase principal: bolsón de procesionaria Trabajo con objetos pequeños y visualmente ambiguos Enfoque en alto recall (es preferible detectar de más que perder bolsones) Procesamiento offline (no tiempo real obligatorio) Dataset Puedo proporcionar imágenes propias. El freelance debe poder: trabajar con datasets personalizados realizar o apoyar en la anotación (a definir número de imágenes) aplicar...

...datos de desempeño de una maquinaria industrial — básicamente horas de funcionamiento registradas con marca de fecha y estado final (normal / fallo). Necesito que transformes esos registros en información accionable: quiero entender con cuánta antelación puedo anticipar una avería y qué umbrales de tiempo de uso se convierten en señales de alerta. Tu trabajo abarca: • Depurar y estructurar el dataset • Explorar estadísticamente la variable “Falla de equipo” para detectar patrones previos al fallo • Construir un modelo predictivo (machine learning clásico o técnicas de series temporales, según mejores resultados) que entregue la probabilidad de fallo para los ...

...del dominio principal. Trazabilidad entre fuentes y registro de eventos externos. Integración de plataformas analíticas y publicitarias: Conexión y validación técnica de GA4, Clarity, Search Console y Metricool. Validación de conversiones en Ads y redes sociales. Integración con BigQuery y modelo para Stratio: Conexión de datos, creación de vistas y normalización de estructuras. Preparación de dataset para ingesta en la plataforma Stratio. Automatización, QA y capacitación técnica: Pruebas de flujo, QA técnico y capacitación al equipo interno del FNA. KPI’s y métricas que deben tener los tableros Perfil y Comportamiento de Usuario Tráfico & Adqu...

Quiero aplicar técnicas de estadística inferencial a indicadores ...tidyverse son bienvenidos—y presentes resultados claros con visualizaciones (ggplot, matplotlib o similares) y una interpretación en lenguaje económico. Entrego acceso a las fuentes y el diccionario de variables; tú decides la metodología inferencial más adecuada siempre que justifiques supuestos y controles sesgos de muestreo. Entregables mínimos: • Script reproducible con todo el código. • Dataset depurado y documentado. • Informe ejecutivo (máx. 10 págs.) con gráficas, tablas, pruebas de significancia y conclusiones. Se considerará el trabajo aceptado cuando el script corra sin errores, las prueb...

Te compartiré un Google Sheets que ya contiene el nombre y dominio de cada empresa; tu misión será entrar en Einforma y completar la siguiente información en el mismo archivo: • Columna E: Facturación • Columna F: Nº de empleados • Columna G: Nombre y apellidos del dueño La precisión que necesito es moderada: algún pequeño desliz es asumible, pero en general espero...bloque de 125 empresas rellenadas y verificadas. Si el ritmo y la calidad se mantienen, ampliaré el número de filas y bloques disponibles. Busco alguien meticuloso con buena conexión a internet y soltura para navegar entre pestañas rápidamente. Si crees que puedes completar al menos un bloque al d&iacu...

... • Construir un comparativo con áreas financieras de otras firmas de servicios profesionales de tamaño parecido. • Extraer métricas clave (coste sobre facturación, coste por empleado, ratio soporte/negocio, etc.) y posicionarnos frente al mercado. Entrego total libertad para usar la herramienta que consideres más eficaz (Excel, SAP, Power BI u otra). Lo importante es recibir: - Dataset depurado y modelo de cálculo reproducible. - Informe ejecutivo y presentación visual con insights, gráficos y recomendaciones de optimización. - Documento metodológico donde expliques fuentes de datos externas y criterios de homologación. Valoraré experiencia previa en benchmarking fi...

...IA inteligente que incorpore mi conocimiento único en trading, similar a un "Alpha Arena" pero enfocado en activos convencionales de acciones (no cripto) ¿Qué haremos? Fase inicial de prueba: Empezaremos con un solo activo (por ejemplo, una acción específica como AAPL o similar) para validar el enfoque. Usaré mis datos históricos de trading rentables (rendimientos, estrategias, análisis) como dataset de entrenamiento. Fine-tuning: Adaptar el modelo para que genere predicciones, análisis de riesgo y recomendaciones basadas en mi expertise. El LLM aprenderá patrones de mi estilo de inversión (por ejemplo, momentum, value investing, etc.). Enseñanza práctica: Quiero que no solo lo i...

...especialista en data labeling para crear un dataset de entrenamiento que permita detectar componentes eléctricos en planos de construcción residencial. Los planos están en formato PDF (AutoCAD exportado) y también pueden convertirse a imágenes (PNG o JPG) para su procesamiento y etiquetado. El objetivo final es entrenar un modelo YOLOv8 o similar para reconocer automáticamente símbolos eléctricos. # Tareas específicas: - Conversión de planos PDF o DWG → imágenes - Extraer cada plano (1 por imagen) - Mantener resolución y legibilidad óptima - Data Labeling (etiquetado manual o semiautomático) - Usar Roboflow, CVAT o LabelImg - Crear clases de objetos (mínimo 8–1...

...datos históricos. 2. Pueda ejecutar el dashboard o script en mi equipo sin dependencias complejas. 3. Reciba un breve manual para seguir entrenando el sistema con datos futuros. Si crees que una arquitectura distinta (R, AutoML, etc.) encaja mejor, adelante: lo importante es lograr predicciones fiables y una implementación ligera que pueda mantener yo mismo. Estoy listo para compartir el dataset y resolver dudas técnicas en cuanto inicies....

Busco programador con experiencia en Delphi 7 para crear un módulo que genere un archivo Excel idéntico al modelo de presupuesto por partidas y categorías (colores, bordes, totales, porcentajes, etc.) y que además imprima o exporte a PDF con el mismo formato, usando DevExpress, FastReport o componentes nativos (Felpa 7). Debe leer los datos desde una base de datos o dataset y mantener la estructura de secciones (costos directos, movimiento de tierra, cimentaciones, etc.). Se entrega código fuente, Excel y PDF de ejemplo.

Necesito poner en marcha, lo antes posible, un si...—tú decides si SQL, NoSQL o ambos encajan mejor— y espero un flujo end-to-end que descargue, normalice, guarde y analice los datos, preferentemente en Jobs/ETL automáticos programados. Entrego con especial urgencia, así que busco un desarrollo ágil y entregables claros: • Código fuente completo del scraper y del módulo de análisis. • Esquema de la base de datos y script de despliegue. • Dataset inicial cargado y validado. • Breve guía de uso que me permita relanzar el proceso cuando añada nuevas URLs. Si manejas buenas prácticas de scraping responsable (rotación de IPs, respeto a ) y puedes aportar visualizaciones o...

Estamos desarrollando un proyecto innovador de creación y gestión de modelos digitales. Queremos formar un equipo sólido con personas que tengan experiencia en: • Stable Diffusion (Automatic1111, RunDiffusion, etc.) • Dreambooth y fine-tuning de modelos personalizados • Inpainting, Img2Img, PNG Info y edición avanzada • Dataset Tag Editor e integración de captions • Difusión y marketing digital (para dar salida al contenido generado) • Gestión y optimización de perfiles de modelos Lo que ofrecemos: • Proyecto estable y a largo plazo (meses o años). • Pago seguro y continuado a través de Freelancer. • Solo 2 horas diarias de dedicación, compatible con...

Hola, estamos trabajando con Stable Diffusion en RunDiffusion (Automatic1111 + extensiones) y necesitamos ayuda urgente. Nuestro objetivo es: • Entrenar un modelo personalizado con DreamBooth/LoRA. • Usar el Dataset Tag Editor para etiquetar imágenes automáticamente con WD14 o BLIP. El problema es que: • Hemos instalado las extensiones necesarias (DreamBooth, Dataset Tag Editor, etc.). • Tenemos nuestras imágenes en /datasets/albaluriena1. • Al cargar la carpeta en Dataset Tag Editor, las imágenes no aparecen en la interfaz (Dataset Images siempre vacío). • Hemos probado diferentes rutas (images/, datasets/), diferentes extensiones de captions (.txt, .caption), renombrar imágenes (.p...

...items, aligned with our brand aesthetics. We are looking for: Freelance fashion designer (preferably based in Argentina or familiar with the Latin American market). Experience in fashion design, pattern making, tech packs, technical sheets, and production supervision. Styling and outfit curation skills are a plus. Expected Deliverables: Sketches and visual proposals for 6 outfits. Digital patterns and tech packs for the 3 in-house production outfits. Technical sheets with fabric/finishing recommendations. Curation of 3 imported outfits (with brand and garment references). Project details: 100% freelance work. Payment per project (not per hour). Estimated budget: USD 1,000 – 1,300, negotiable depending on experience. What we offer: Creative project with long-term ...

? Presupuesto – Primer bloque del Curso de Excel + Power BI con IA aplicada ? Alcance del hito: Producción de 4 videos de 20 minutos cada uno, con contenido para principiantes integrando Excel, Power BI e inteligencia artificial (ChatGPT / DeepSeek). ? Incluye: • Diseño de contenido y guión con estructura pedagógica • Creación de caso práctico (dataset realista) • Grabación con pantalla + cámara + audio profesional • Edición de video completa (imagen, audio, cortes) • Coordinación personalizada para ajustes y validaciones ? Entregables: • 4 videos listos para usar o publicar • Archivos organizados, revisados y con calidad profesional ? Presupuesto: USD 116 (por el prime...

...highlight where you want to go beyond it or what features you find particularly appealing about that software. 4. Key Questions for the ML Developer Be prepared to discuss the following with the developer: * Technical Feasibility: How feasible is it to achieve 5D hyperrealism with current ML technologies? * Dataset: What type and quantity of training data would be needed to develop a robust model (e.g., ultrasound images with associated 3D models, newborn baby images, etc.)? How could this dataset be acquired or generated? * Recommended Technologies: Which ML frameworks and libraries (TensorFlow, PyTorch), image processing (OpenCV), and 3D rendering (, Unity, Blender) would they recommend? * Time and Cost Estimates: A preliminary breakdown of project phases (research, ...

...en Google Sheets. Este sistema me ayudará a identificar **propiedades publicadas por particulares**, de forma recurrente y estructurada. **Lógica general del flujo** 1. Ejecutar el actor `idealista-scraper` de Apify con distintos sets de parámetros (unas 10 configuraciones distintas, por ejemplo diferentes zonas geográficas). 2. Esperar que cada ejecución termine correctamente. 3. Acceder al dataset generado por cada ejecución. 4. Filtrar los resultados para **excluir publicaciones realizadas por profesionales** (` != "professional"`), o solo tomar las realizadas por particulares. 5. Crear un registro con las URLs filtradas y la fecha de ejecución. (añadir únicamente las nuevas) 6. Volcar los registros nuev...

Necesito identificar patrones argumentativos de sentencias con experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) Para extraer información clave de las sentencias y estructurarla en un dataset para análisis posterior. El trabajo se basa en identificar patrones relacionados con: - Materias más frecuentes del recurso - Causales invocadas - Fundamentos del recurrente y del tribunal - Resultado del recurso (acogido/rechazado) Yo tengo una bitácora más detallada de las herramientas a usar, pero necesito que la persona sepa español.

...de piezas, coordenadas, estado de ánimo, timestamps). Nota: Cada sesión de interacción con el arcoíris tiene una duración de 20 minutos, en los que el niño va manipulando libremente las piezas. El sistema debe registrar y sincronizar los eventos detectados (físicos y emocionales) durante ese tiempo. ****Requisitos técnicos**** Desarrollo con OpenCV, TensorFlow, PyTorch o framework similar. Dataset inicial disponible (proveemos imágenes y videos del objeto en uso real). El modelo emocional puede basarse en análisis facial (FER), corporal o vocal, según la propuesta técnica. Robustez ante distintas condiciones de luz, ángulos y fondos. Debe incluir entorno local de pruebas (sandbox) para a...

...configurar y gestionar cuestionarios dinámicos. Esto incluye el desarrollo de la lógica para preguntas con múltiples tipos de respuesta (texto, archivos, opciones, NPS, ranking de estrellas, etc.), el envío de invitaciones vía email y la captura de respuestas de forma secuencial y condicional de acuerdo a respuestas anteriores. Además, se deberá exponer la información mediante endpoints robustos o un dataset, facilitando su consumo por el dashboard. Dashboard Interactivo y Análisis Avanzado: Crear desde cero una aplicación independiente para nuestros clientes, empresas de retail, que ofrezca visualizaciones interactivas, intuitivas y atractivas de los indicadores clave. El desarrollo deberá realizarse ...

...un conjunto de datos no visto previamente para garantizar su precisión y robustez. Detalles técnicos: Las imágenes de entrada son capturas de pantalla de 237x96 px, las cuales necesitan ser procesadas para resaltar los textos y elementos clave. Las etiquetas ya están definidas y disponibles en un archivo JSON. Entregables esperados: Un codigo de preprocesamiento para la generacion del dataset a partir de imagenes y json de etiquetado, implementado y funcional que pueda ser integrado a nuestra pipeline actual. Un modelo entrenado y optimizado para el reconocimiento de pot y cartas, con métricas de evaluación claras (precisión, recall, F1-score). Codigo para replicar el entrenamiento y codigo para evaluar el modelo. Presu...

...o similares. Experiencia previa con modelos de traducción (Ej.: Whisper, MarianMT, etc.). Implementación de algoritmos de clonación de voz (Ej.: Tacotron 2, WaveGlow, etc.). Optimización de modelos para procesamiento en GPU. Familiaridad con técnicas de ajuste fino (fine-tuning) para tareas específicas. Recursos Disponibles: Rigs de GPU: Varias tarjetas RTX 3080 listas para el entrenamiento. Dataset inicial: Grabaciones de voz con traducciones ya disponibles. Infraestructura básica: Servidores preparados para manejo intensivo de datos. Entrega Esperada: Modelo entrenado que cumpla con las características mencionadas. Pipeline Documentado para entrenamientos futuros. Integración de un prototipo funcional que permita r...

Necesito un experto que revise articulos del blog. Los artículos estan escritos por IA, y hay que mejorar el estilo, el contenido y optimización para SEO. Conocimientos y experiencia ideales: - Dominio español(españa) y ingles. - Experiencia demostrada en optimización SEO - Experiencia previa en la selección de contenidos - Familiaridad con los formatos y estilos de las entradas en wordpresss Publicacion en otras plataformas y adaptación del contenido

Hola buenos días, La oferta solo está disponible para personas que sean de habla hispana y tengan dominio sobre la herramienta python en Databricks (ambos skills son obligatorios). A continuación planteo los detalles de del proyecto: 1. Se tiene una función desarrollada en python que al aplicarse a un dataset con features y target definidos el resultado son tablas resumen. Sin embargo, esto debe de paralelizarse de tal manera que al ingresarse 70 datasets el resultado trabaje en paralelo. 2. Las mismas bases anteriores servirán para estimar un modelo XGBoost de clasficación y considerar la optimización a través de hyperopt. Se debe de paralelizar las ejecuciones de tal manera que se optimice. 3. La implementación debe ...

El proyecto consiste en desarrollar un notebook de Machine Learning que prediga la posible aparición de puntos críticos de contaminación en diferentes zonas de una ciudad. Para ello, se proporciona un dataset que abarca varios días del año y que contiene los niveles de varios contaminantes detectados por zonas, así como la temperatura y otras variables relevantes. El objetivo es utilizar un algoritmo de Machine Learning que pueda realizar predicciones con una fiabilidad cercana al 80% (puede variar, se puede conversar). Se debe realizar las fases típicas de un proyecto de ML: Definición del problema, recolección y exploración de datos, limpieza y preparación de datos, selección de característ...

Tengo un dataset con imágenes que esta dividido en dos carpetas. images: imágenes de la hojas de arroz en formato jpg, JPG, jpeg. labels: achivos .txt con etiquetas de las enfermedades de hojas de arroz. Deseo desarrollar un código para google colab de tal manera que implemente faster-RCNN, incluye todas las etapas del código, y mostrar los resultados del entrenamiento precisión, recall, f1 score.

Flujo 1 - Descarga y actualización del archivo 1: Este flujo se inicia cuando llega un nuevo archivo en Outlook. Utiliza el disparador "Cuando un nuevo correo electrónico llega" para detectar el correo que contiene el archivo. Agrega una acción para descargar el archivo adjunto en una carpeta de OneDrive. Configura una acción para actualizar el dataset del archivo 1 basado en el contenido del archivo descargado. Flujo 2 - Actualización del archivo 2: Este flujo se activa cuando el archivo 1 se actualiza con éxito. Utiliza un disparador que detecte la actualización del archivo 1. Agrega una acción para actualizar el archivo 2 en función de los cambios en el archivo 1. Flujo 3 - Actualización del archivo...

We are embarking on a fascinating project in the field of Artificial Intelligence and we need your expertise in image labeling. Project: Development of a DataSet oriented to AI model training. Goal: Accurately label the outline of lenses in images of people wearing glasses. Quantities: Approximately 5,000 - 10,000 images. Detailed Description: We are looking for a meticulous professional with an eye for detail who can help us accurately label the outline of eyeglass lenses in images of individuals. This dataset will be crucial to train an Artificial Intelligence model specialized in identifying and analyzing eyeglasses in images of people. Requirements: Previous experience in image labeling, preferably in projects related to object identification in photographs of peopl...

Crear datasets y entrenarlo con vídeos que proporcionaré para la detección de un balón

...contener al menos un parámetro. Gráficos simples y avanzados: debe contener al menos 6 gráficos en total Solapas: Portada Documentación Solapas con gráficos: mínimo 2 PORTADA: Título del tablero Logo que haga referencia a la temática (opcional) Fecha y hora de la útima actualización (opcional) Nombre del estudiante Objetivo del tablero Usuario al que va dirigido DOCUMENTACIÓN Breve descripción del dataset: origen, unidad de análisis, información con la que cuenta, descripción de relación entre tablas en caso de haberlo realizado Glosario de variables y conceptos que aparecen en el tablero (en caso de ser necesario) Descripción de los campos calculados, conjunt...

Desarrollar una red neuronal recurrente en python, para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU. -Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet -El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto. -El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU) -Se debe exponer en servicio rest -Retornar probabilidad y predicción (¿cual va a ser el uso de la cpu en un tiempo T futuro fijo (parametrizable)) -Hacer pruebas de carga de cpu varias veces. Ingresar el usu de cpu al servicio. Verificar que al pasar el tiempo T el uso de la CPU fue el predecido. Realizar varias veces la prueb...

Entrenar YOLO v7 con dataset personalizado

Desarrollar una red neuronal recurrente en python, para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU. -Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet -El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto. -El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU) -Se debe entregar el código fuente. -Se debe brindar asesoría sobre el funcionamiento del código y su uso.

...of your choice. o After all points have been generated, the “generate point” function calls a “sort and count” function. o The “sort and count” function checks in which quadrants the points fall: north-west, north-east, south-west or south-east of your central coordinate. o The sum of points for each quadrant are displayed on the website. and the other task Explore the data o Access the JSON dataset from Movebank that is returned from this REST URL: vidual_local_identifiers=4262-84830876&individual_local_identifiers=1163- 1163&individual_local_identifiers=2131-2131&sensor_type=gps o explore the data with your browser and answer the following questions: o The tracks of which species are the recorded in this file? o

Es un proyecto de machine learning que consiste en hacer una aplicacion de regresion con algoritmos predictivos para estimar una variable target, a partir de un dataset. Adjunto el enunciado con las intrucciones para el proyecto, la plantilla (propuesta) y el dataset que hay que utilizar.

debemos realizar un algortimo de clasificación con el dataset que tenemos adjudicado