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Publicado hace casi 7 años

€250-750 EUR

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El proyecto se basa en un software/app diseñada con Python, que mediante learning machine analice unas señales de voz (anteriormente registradas), extraiga la señal patrón y las compare. El programa constaría de 2 emociones principalmente (que se expresarían en la voz y que estarían diferenciadas al registrarlas para facilitar la fase de aprendizaje del learning machine), esas emociones serían la Felicidad (que se expresaría leyendo el texto de la forma más expresiva posible) y la Neutralidad (que se expresaría leyendo el texto con la mínima emoción posible). El programa tendría que identificar el patrón de las señales y clasificarlas según su parecido a las que previamente se habrán definido como patrón de la emoción. El objetivo final es tener un software/app que de un valor dentro de una escala de la emoción expresada en la lectura del texto (siempre basándose en alegría y neutralidad). The project is the development of a software/app designed with Python, that with Learning Machine analyses the voice signals (previously recorded), it extracts the pattern signal and compares them. The program implies 2 different emotions, happiness and neutrality, (which will be differentiated in the phase 1 of learning machine to make this part easier). The program should identify the pattern of the signals that processes and classify them by their similitudes with the emotion pattern signals previously defined. The final objective is to have a software/app that when given a voice signal returns a range in a scale from neutrality to happiness of the expression showed when reading the text (always focussing on happiness and neutrality).
ID del proyecto: 13659870

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Hola! Mi nombre es Juan David y soy analista de datos y especializata en machine learning: He trabajado en múltiples proyectos de machine learning, y enseño un curso de post-grado introductorio en el tema. Puede ver algunos ejemplos de mi trabajo en mi repositorio de GitHub, especialmente este notebook donde uso un modelo pre-entrenado para crear rápidamente una solución para un concurso de clasificación de imágenes médicas: [login to view URL] Tengo experiencia usando deep learning para clasificación de imagenes, usando librerías de Python como Theano, Keras, Lasagne y TensorFlow. He creado un AMI de Amazon EC2 GPU con estas librerías para usar AWS para el desarrollo. También tengo experiencia en generación de texto usando LSTM en Keras y la librería de Torch Char-RNN. El proyecto que plantea es muy interesante. La clasificación de sonidos es una tarea que depende de la extracción de ‘features’ de los archivos de audio. Para esto hay varias alternativas, usualmente partiendo del espectrograma del sonido (que se puede extraer con librerías) y usando una red convolucional para hacer la clasificación (creo que podríamos usar este paper como base [login to view URL]). Me gustaría saber más sobre el proyecto, especialmente sobre su propósito. Este es el tipo de proyectos interesantes en los que disfruto trabajar. Por favor contácteme si tiene preguntas. Saludos
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