programador R

El trabajo consiste en la aplicación de los conocimientos adquiridos a lo largo de la asignatura a un conjunto de datos seleccionado por cada estudiante. Debe incluir: 1- Descripción del conjunto de datos (incluyendo varias variables cuantitativas y alguna de categórica). También debe incluirse (en el mismo conjunto de datos o en otro) los datos correspondientes a una serie temporal. 2- Dos gráficos (a elegir entre strip chart, histograma, diagrama de tallo y hojas, diagrama de caja o index plot) que represente alguna de las variables cuantitativas. Debe interpretarse el gráfico obtenido haciendo referencia a las características de la variable graficada. 3- Un gráfico (a elegir entre diagrama de barras o diagrama circular) que represente alguna de las variables categóricas. 4- Análisis descriptivo de alguna de las variables cuantitativas, incluyendo: a. Medidas de tendencia central (como mínimo, media aritmética y mediana) b. Medidas de posición (dos a elección del estudiante) c. Medidas de dispersión (como mínimo, varianza y desviación estándar) d. Medidas de forma (una a elección del estudiante) 5- Utilice los datos de alguna de las variables cuantitativas como datos obtenidos de una variable aleatoria que sigue una distribución de probabilidad Normal. Plantee y resuelva dos situaciones en las cuales deban utilizarse las funciones de probabilidad acumulada y cuantil. 6- Obtenga el intervalo de confianza para la media de la variable definida en el punto anterior (el nivel de confianza se deja a elección del estudiante). Interprete el resultado obtenido. 7- Plantee y resuelva un contraste de hipótesis sobre el valor de la media de la variable definida en el punto 5 (el nivel de confianza se deja a elección del estudiante). 8- Obtenga una recta de regresión a partir de datos contenidos en su conjunto de datos. Interprete los resultados obtenidos. 9- Represente gráficamente la variable que corresponda a la serie temporal y descompóngala en sus componentes de tendencia, estacional y residual. Deberá entregarse tanto el conjunto de datos en archivo Excel, como el documento en pdf que recoge el trabajo, en el cual deben mostrarse los comandos utilizados en R así como los resultados obtenidos y las correspondientes interpretaciones.