Desarrollo de red neuronal para detección y seguimiento automático de balón en grabación de video

Desarrollo de una red neuronal capaz de detectar y realizar el seguimiento automático de un balón en un partido de balonmano con el propósito de lograr la grabación automática del mismo. Objetivo del proyecto: El objetivo de este proyecto es implementar una solución de software y hardware que permita la detección y seguimiento automático de un balón de balonmano en un partido, de manera que una cámara pueda grabar el evento sin necesidad de intervención humana. El sistema debe ser capaz de identificar y rastrear el balón en tiempo real y ajustar la orientación y enfoque de la cámara para mantener el seguimiento adecuado. Requisitos del proyecto: 1. Desarrollar e implementar una red neuronal convolucional (CNN) capaz de detectar y realizar el seguimiento de un balón de balonmano en un video en tiempo real. 2. Integrar la red neuronal con un sistema de grabación de video, de forma que la cámara pueda ajustarse automáticamente para seguir el movimiento del balón. 3. Realizar pruebas exhaustivas del sistema para garantizar su funcionalidad y precisión en diferentes condiciones de iluminación, fondo y velocidad del juego. 4. Documentar todo el proceso de desarrollo, incluyendo la arquitectura de la red neuronal, los métodos de entrenamiento utilizados y los detalles técnicos de integración del sistema. Entregables esperados: 1. Código fuente bien documentado y comentado que incluya la implementación de la red neuronal y la integración con el sistema de grabación de video. 2. Informe detallado que explique la arquitectura de la red neuronal, los enfoques de entrenamiento utilizados y los resultados obtenidos durante las pruebas. 3. Manual de usuario que describa cómo utilizar el sistema de grabación automática en un entorno de producción.